AI의 신화 — AI는 비싸다

지난 글에서 AI가 모든 꿈을 꾸는 사람에게 장점이 되는 방법과 개인이 일자리 대체가 아닌 AI가 새로운 기회를 창출하는 데 집중해야 한다고 보여주었다. 이 글에서는 AI에 흥분하지 않고 기술 없이도 비즈니스를 계속하는 것이 정상이라고 믿는 사람들에게 말한다. 내가 듣는 가장 큰 우려는 비용이다 — 심지어 주요 조직들도 이 단일 요소에 대해 한탄하고 있다.

감추지 않겠다: AI 사용은 전 세계적으로 수십억 달러의 비용이 들고 있다. Google은 AI 컴퓨팅 스토리지를 위해 SpaceX에 거의 10억 달러를 지불했고, 수익성을 유지하기 위해 그 비용은 최종 사용자에게 전가되어야 한다. 그래서 AI를 사용하지 않는 사람들이 왜 고려해야 하는가? 곧 무료가 될 것이기 때문이다. 지식은 만들어지지도 파괴되지도 않고, AI는 지식 위에 구축된다 — LLM은 기존 시스템과 콘텐츠의 대규모 데이터 입력에서 지능을 얻는다.

그 지식에 대한 접근에 가격을 붙이는 것은 실제로 비윤리적이다. 사람들이 지불하는 것은 그 지식을 처리하는 컴퓨팅 파워이다. 경향을 연구하라: LLM 수익성은 죽어가는 꿈이다. 그 모델에만 의존하는 기업들은 전환하고 있다. 모두가 AI 버블이 터질 것이라고 믿고 있다. 하지만 한 회사가 AI의 미래가 어떤 것인지 보여줬고, 세계는 그것을 놓쳤다.

2026년 6월, Nvidia는 최대 128GB 통합 메모리와 최대 1 Petaflop FP4 AI 성능을 가진 RTX Spark PC를 발표했다 — 로컬에서 쉽게 AI를 실행할 수 있는 컴퓨터이다. 서버와 상호작용하기 위해 소프트웨어가 필요 없다면? 서버가 당신 자신의 컴퓨터라면? 인터넷 연결 없이도 AI와 소통할 수 있다면, 그것이 당신 컴퓨터에 있기 때문이라면? 그것이 로컬 모델의 힘이다.

Nvidia는 방금 Jarvis가 더 이상 아이언맨이라는 한 부유한亿万万富翁만을 위한 것이 아니라고 세계에 보여줬다. 몇 년 안에 AI는 컴퓨터를 가진 모든 사람을 위한 것이 될 것이다. Ollama와 같은 오픈소스 도구와 로컬 모델로 여정을 시작하라. 향후 5년 내에 소프트웨어 AI 에이전트는 유행이 될 것이다 — 최신 컴퓨터를 가진 모든 사람이 로컬에서 작동하는 AI 에이전트를 갖게 될 것이다. 그것이 내가 구상하는 미래이다.