AI 的迷思——AI 太贵了

在之前的文章中，我阐述了 AI 对每个有梦想的人来说都是一种优势，以及个人不应该担心被 AI 取代，而应该关注 AI 如何创造新的机会。在这篇文章中，我来谈谈那些对 AI 不感兴趣、认为企业应该继续按传统方式运营的人。我听到最大的顾虑就是成本——就连一些大型机构也在为此抱怨。

没必要粉饰：AI 的使用正在全球耗费数十亿美元。Google 刚刚为 AI 算力存储向 SpaceX 支付了近十亿美元，而为了保持盈利，这笔费用必然要转嫁给终端用户。那为什么非 AI 用户也应该考虑 AI 呢？因为它很快就会是免费的。知识既不能被创造也不能被毁灭，AI 建立在知识之上——大语言模型的智能来源于现有系统和内容的海量数据输入。

实际上，对这些知识的获取收取费用在道德上是站不住脚的。人们为之付费的是处理这些知识所需的算力。研究一下趋势：大语言模型的盈利前景正在成为泡影。完全依赖这一模式的企业已经纷纷转型。所有人都相信一个 AI 泡沫即将破裂。但有一家公司向我们展示了 AI 的未来，而世界却忽略了它。

2026年6月，Nvidia 推出了配备最高128GB 统一内存和高达1 Petaflop FP4 AI 性能的 RTX Spark PC——这些计算机可以轻松在本地运行 AI。如果与服务器交互不再需要软件呢？如果服务器就是你自己的电脑呢？如果与 AI 通信不再需要网络连接，因为它就运行在你的机器上呢？这就是本地模型的力量。

Nvidia 刚刚向世界证明，Jarvis 不再仅仅属于一位名叫 Iron Man 的亿万富翁。在几年之内，AI 将属于每一个拥有电脑的人。用本地模型和 Ollama 等开源工具来开启你的旅程吧。在未来五年内，软件 AI 代理将会过时——每个拥有现代电脑的人都会拥有一个在本地运行的 AI 代理。这就是我所展望的未来。