أسطورة الذكاء الاصطناعي — الذكاء الاصطناعي مكلف

في مقالاتي السابقة، أوضحت كيف أن الذكاء الاصطناعي ميزة لكل من يحلم وكيف يجب ألا يقلق الأفراد بشأن استبدال الوظائف بل يركزون على كيف يخلق الذكاء الاصطناعي فرصاً جديدة. في هذه المقالة، أتناول أولئك غير متحمسين للذكاء الاصطناعي ويعتقدون أن الطريقة العادية في ممارسة الأعمال يجب أن تستمر دونه. أكبر قلق أسمعه هو التكلفة — وحتى المنظمات الكبرى كانت تشتكي من ذلك.

لا يمكن تجميل الأمر: استخدام الذكاء الاصطناعي يكلف مليارات حول العالم. دفعت Google لـ SpaceX ما يقارب مليار دولار لتخزين الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، و للبقاء مربحة، يجب تمرير تلك التكلفة إلى المستخدمين النهائيين. لذا لماذا يجب على غير مستخدمي الذكاء الاصطناعي النظر فيه؟ لأنه سيكون مجاناً قريباً. المعرفة لا يمكن إنشاؤها ولا تدميرها، والذكاء الاصطناعي مبني على المعرفة — نماذج LLM تحصل على ذكائها من إدخالات البيانات الضخمة من الأنظمة والمحتوى الموجودة بالفعل.

من غير الأخلاقي فعلياً وضع سعر على الوصول إلى تلك المعرفة. ما يدفعه الناس هو قوة الحوسبة التي تعالجها. ادرس الاتجاهات: ربحية LLM حلم يحتضر. الشركات التي تعتمد فقط على هذا النموذج كانت تتحول. الجميع يعتقد أن فقاعة الذكاء الاصطناعي على وشك الانفجار. لكن شركة واحدة أرتنا كيف يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي، والعالم أضاعها.

في يونيو 2026، أعلنت Nvidia عن أجهزة RTX Spark بذاكرة موحدة تصل إلى 128 جيجابايت وأداء AI FP4 يصل إلى Petaflop واحد — أجهزة يمكنها تشغيل الذكاء الاصطناعي محلياً بسهولة. ماذا لو لم تحتاج إلى خادم للتفاعل مع الخوادم؟ ماذا لو كان الخادم هو جهازك الخاص؟ ماذا لو لم تحتاج إلى اتصال بالإنترنت للتواصل مع الذكاء الاصطناعي لأنه موجود في جهازك مباشرة؟ هذه هي قوة النماذج المحلية.

أظهرت Nvidia للعالم أن Jarvis لم يعد حكراً على ملياردير غني واحد اسمه Iron Man. خلال بضع سنوات، سيكون الذكاء الاصطناعي متاحاً لجميع أصحاب أجهزة الحاسوب. ابدأ رحلتك بالنماذج المحلية والأدوات مفتوحة المصدر مثل Ollama. خلال السنوات الخمس القادمة، ستخرج وكلاء البرمجيات الذكية من الموضة — كل من يملك حاسوباً حديثاً سيكون لديه وكيل ذكاء اصطناعي يعمل محلياً. هذا هو المستقبل الذي أتخيله.